2025-03-13 ??光明網
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“數字技術與人工智能的發展，正在重構新型工業化的底層邏輯。”
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“人工智能正深刻改變制造裝備、機器人、工業自動化、工業軟件等領域的產品形態與產業圖景。”
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在模具工廠，大模型生成的參數配置方案將試模周期由近百次縮短至2次，產品質量合格率由92％提升至97％。
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在空調工廠，通過AI視覺質檢系統，單臺設備替代8名技術人員，人力成本壓縮87.5％……
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在今年的全國兩會上，代表委員一邊熱議人工智能與制造業的融合，一邊分享人工智能賦能傳統產業變革的累累碩果。
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今年的政府工作報告提出，持續推進“人工智能+”行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用。這是“人工智能+”第二次被寫入政府工作報告，與去年側重于技術研發和產業集群建設不同，今年的提法更側重于技術的落地應用，并特別提出“數字技術與制造優勢結合”，將人工智能的應用重點指向了制造業。
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制造業是我國的立國之本、強國之基。近年來，我國制造業高端化、智能化、綠色化水平顯著提升，已培育421家國家智能制造示范工廠，建設超4000家5G工廠。重點工業企業數字化研發設計工具普及率已達到80.1％、關鍵工序數控化率達到62.9％。
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“我國制造業具有門類齊全、規模龐大、場景豐富、數據潛能巨大等優勢，加快人工智能技術的創新應用探索，有助于為產業注入新的創新動能，催生各類新模式新業態。”全國政協委員、中國信息通信研究院院長余曉暉表示。
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在全國政協委員、中國石化董事長馬永生看來，人工智能從根本上改變了工業發展范式，催生新的生產要素、塑造新的制造體系、創造新的組織形態、開創新的戰略產業，為我國工業實現由大到強到優的轉變提供了歷史機遇。
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人工智能為新型工業化注入新動能
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黨的二十大報告提出，到2035年基本實現新型工業化。去年年末召開的全國工業和信息化工作會議提出，2025年工信部將實施“人工智能+制造”行動，加強通用大模型和行業大模型研發布局和重點場景應用。人工智能正為新型工業化深入發展注入新動能。
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“產品的人工智能化和生產制造的人工智能化，是人工智能推動制造業轉型升級的兩個方向。”全國政協委員、民革廣東省委會副主委唐冬生表示，前者是通過植入感知、分析、決策等人工智能技術，重構產品功能與用戶體驗；后者是通過人工智能技術對傳統制造流程進行智能化改造。
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智能終端制造為新型工業化開辟新空間。2024年，我國規模以上計算機、通信和其他電子設備制造業增加值增長11.8％，明顯快于規模以上工業。高技術制造業、未來產業已成為我國制造業獲取未來競爭新優勢的關鍵領域。
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今年的政府工作報告提出，大力發展智能網聯新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。對此，全國人大代表、小米集團創始人雷軍表示，人工智能終端是新一代人工智能的重要載體，正加速從智能手機、智能汽車、可穿戴設備向智能家居、機器人等多元領域拓展，智能終端和消費電子的產業優勢讓中國有機會成為新格局的引領者。
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人工智能對傳統產業的升級改造為新型工業化注入新動能。今年的政府工作報告提出，要推動傳統產業改造提升，加快制造業重點產業鏈高質量發展。
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在余曉暉看來，人工智能對制造業的融合賦能潛力還遠遠未得到充分釋放。應面向重點行業和典型場景加快人工智能應用探索，與工業互聯網深度融合，進一步強化研發設計和營銷服務“兩端”環節應用，同時面向生產制造等核心環節推進深度應用。
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亟須建立專業“數據集”“模型庫”
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如何推動人工智能賦能新型工業化？“數據集”“模型庫”“生態構建”“人才培養”成為代表委員討論的焦點。
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“加快形成高質量行業數據集和模型庫”成為許多代表委員的共識。全國政協委員、工信部原副部長王江平表示，還需要專業化的數據集來進一步馴化大模型，才能讓人工智能進入實體經濟，應用到相關專業領域。在全國政協委員、安天科技集團董事長肖新光看來，既要擁抱通用大模型，也要支持關鍵行業垂類模型的研發，才能將人工智能真正嵌入全場景、全過程。
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產業融合的發展離不開基礎設施的支撐。對此，唐冬生建議，要強化制造業AI升級核心技術供給，優化算力體系建設，適度超前布局國家算力中心、工業邊緣算力中心、大數據平臺等支撐AI發展的數字基礎設施。
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人才培養也是備受關注的話題。對此，王江平建議，要培養數字戰略科學家、數字素養企業家、模型工程師、數字貿易商、數字產業工人等。
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此外，示范引領和生態構建也至關重要。全國人大代表、海爾集團首席執行官周云杰建議，要開展基于工業大模型的人工智能深度應用先行先試，培育一批工業大模型與場景圖譜精準匹配的標準化、可復用、低成本解決方案，為中小企業提供用得上、用得起、用得好的人工智能服務。
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技術創新方興未艾，產業應用如火如荼。人工智能照亮了新型工業化發展的新方向。隨著技術創新的加速和融合應用的深入，人工智能必將在推進新型工業化中大放異彩。
皖公網安備 34070202000017號
